Apprentissage automatique e l’avenir de la technologie

Apprentissage automatique, le traitement en bordure de réseau et le traitement sans serveur sont les trois technologies clés qui vont redéfinir les plates-formes de l’informatique en nuage.

  • L’apprentissage automatique devient une partie intégrante des applications modernes. Du Web aux mobiles et à l’IdO, l’apprentissage automatique propulse la nouvelle génération d’applications à travers l’expérience naturelle des utilisateurs et à l’intelligence intégrée.
  • La technologie sans serveur est sur le point de devenir la prochaine vague de services informatiques. La technologie sans serveur ou les Fonctions en tant que service (FaaS) tentent de simplifier l’expérience du développeur en minimisant les frais généraux opérationnels lors du déploiement et de la gestion du code.
  • Le traitement en bordure de réseau rapproche le traitement des applications. Chaque emplacement en bordure de réseau simule le nuage public en exposant un
    ensemble de services compatibles et des points d’extrémité que les applications peuvent consommer.

Ces trois technologies émergentes (Traitement sans serveur, Traitement en bordure de réseau et Apprentissage automatique) seront les moteurs technologiques fondamentaux de la prochaine génération d’infrastructures.

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Pourquoi ces technologies sont-elles si importantes?

La disponibilité des données, une vaste capacité de stockage et une puissance informatique suffisante sont essentielles pour la mise en oeuvre de l’apprentissage automatique. Le nuage devient donc un choix naturel pour le traitement de l’apprentissage automatique.

Les analystes scientifiques des données s’appuient sur le nuage pour ingérer et stocker d’importants ensembles de données. Ils utilisent également une infrastructure avec tarification à la consommation pour le traitement et l’analyse des données.

En raison d’un stockage bon marché et de plates-formes informatiques avancées sous GPU et FPGA, le nuage s’apprête à devenir rapidement la destination privilégiée pour la construction de modèles complexes d’apprentissage automatique.

À l’avenir, une fois que la plus grande partie du travail d’apprentissage automatique s’effectuera dans le nuage, le traitement en bordure de réseau simplifiera le processus de déploiement, et le traitement sans serveur rationalisera l’expérience du développeur.

Source: www.forbes.com