machine learning

Le Machine Learning: de quoi s’agit-it?

Le Machine Learning est un type d’intelligence artificielle (IA) qui permet aux machines, au sens large du terme, d’apprendre sans être explicitement programmées et d’évoluer par le développement de programmes informatiques pouvant changer en présence de nouvelles données.

Le processus d’apprentissage automatique est similaire à celui du data mining. Les deux systèmes explorent les données pour y rechercher des modèles. Cependant, au lieu d’extraire des données destinées au savoir, comme c’est le cas des applications de data mining, l’apprentissage automatique utilise les données pour détecter des modèles dans les données et adapter la programmation du logiciel en conséquence.

Ce qui est révolutionnaire est la façon dont l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle et les processus cognitifs progressent et changent notre monde. Ce qui est révolutionnaire, c’est la quantité supplémentaire de données que nous devons fournir à notre modélisation des données et nos processus cognitifs.

Parmi les différents types de tâches d’apprentissage automatique, il est important de faire la distinction entre apprentissage supervisé et non supervisé :

• L’apprentissage supervisé : le logiciel est programmé d’après un ensemble prédéfini d’exemples d’apprentissage qui facilitent donc son aptitude à aboutir à une conclusion précise en présence de nouvelles données.
• L’apprentissage non supervisé : le logiciel est enrichi d’un groupe de données et doit trouver des modèles et des similitudes entre elles.

Dans les années à venir, cette technique promet d’aider à résoudre nos problèmes les plus urgents et d’ouvrir de nouveaux horizons d’opportunités.

La demande d’ingénieurs en machine learning ne va pas cesser de s’accroître, en offrant d’incroyables opportunités de participer à quelque chose de réellement important dans le domaine des télécommunications et de bien d’autres.